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边缘计算可以降低能耗
当谈到电池供电设备的能源消耗时,您知道哪些能源消耗很多吗?无线广播。传感器和简单的计算通常不会消耗很多能量,但是发送和接收无线消息却会消耗很多能量。数量越少,发送和接收的消息越少,设备可以使用电池供电的时间就越长(所有无线连接都表示功耗,范围和带宽之间的折衷)
因此,如果设备对设备本身、消息的数量和大小进行计算,并使用逻辑来减少消息,那么边缘计算对于LPWAN物联网应用是非常有效的。
边缘计算
说到边缘计算,我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。
“章鱼”是一种拥有超高智商的无脊椎动物。在时,它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,智能交通边缘计算系统,从来不会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在八条腿上,脑部只有40%,网关边缘计算系统,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。
而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上,以减少业务的多级传递,降低网和传输的负担
边缘计算联盟ECC针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧(章鱼脚)发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算
边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI,早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上很大的分布式计算服务商之一,海南边缘计算系统,当时它承担了15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,新基建边缘计算系统,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。