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边缘计算
边缘计算就如同“哈姆雷特”,不同角度认识不同,这是由于边缘太过于宽泛。
在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。
云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC,也包括AWS的Outts平台等等。
物联边缘是边缘计算和IOT场景结合,新基建边缘计算系统,包括工业边缘计算等等,能提供数据分析,贵州边缘计算系统,AI推理等实现物联到智联。
边缘计算结合5G网络,是行业的数字化和智能化转型的基础设施,也是支撑数字孪生的基础平台。
边缘计算的价值
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,FPGA边缘计算系统,并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一,同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式,具有场景定制化强等特点。
鲁科数据——专注生产、销售边缘计算,我们公司坚持用户为上帝,想用户之所想,急用户之所急,以诚为本,讲求信誉,以产品求发展,以质量求生存,我们热诚地欢迎各位同仁合作共创辉煌。
如何理解边缘计算
近年来,大数据、云计算、智能技术的快速发展,给互联网产业带来了深刻的变革,也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增,而物联网等应用背景下的数据在地理上分散,并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了很高的计算平台,但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度,网络带宽成本的下降速度要比 CPU、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多,同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和延迟这两大瓶颈。在这种应用背景下,边缘计算应运而生,并在近两年得到了研究者的广泛关注。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。