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什么是边缘计算?
大家知道,云计算解决了算力需求与硬件成本之间的矛盾,让人们能轻松实现各类数字化应用。
随着运用普及,云计算也会面临新问题。试想一下,如果大家都在玩一个很火的手游,而它的服务器只部署在A城市这一个中心数据节点。那就会出现以下情况:一是距离较远的B城市的游戏的玩家玩起来延迟特别高,因为服务器离用户太远了,传输时延随之增加。二是中心节点不堪重负,由于数据高度集中,访问流量都汇聚到A城市节点,带宽或者性能一旦跟不上,就容易出现拥塞。这些会导致云端响应慢,FPGA边缘计算卡,延迟高,玩游戏卡成了看幻灯片,这种用户体验谁也受不了。
为应对这些新挑战,边缘计算应运而生。人们对云计算的集中化结构进行了拆分,把需要快速响应的服务能力部署到网络边缘,也就是尽可能靠近用户的地方。这样既缩短了服务器到用户的距离,又通过分布式结构有效缓解了中心节点的压力。简单的说,把云计算延伸到网络边缘,在靠近用户的地方提供服务,就是边缘计算。
如果用快递来打个比方,或许你就能更好理解“边缘计算”节点的概念。买家在网购下单后,移动边缘计算卡,到货速度当然越快越好,边缘计算卡,但如果从北京发货到重庆,再快也不可能当日达。于是,网购平台在重庆建了个“本地仓”,这样不仅重庆用户可以当天就收货,而且还节约了邮费。你把快递包裹想象成数据,物流想象成网络,那么“本地仓”就是边缘计算节点。
为什么边缘计算在物联网中很重要?
在云计算时代之前,企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储,前期投入和后期管理是十分昂贵的(购买所有的硬件和设置、维护和更新)。云计算的诞生,意味着企业不再需要购买和管理硬件,企业可以支付所需费用,云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响,为企业提供了可扩展性、可靠性、安全性和易用性。然而,云计算并不是的,需要权衡利弊。
边缘计算相对于5G,网关边缘计算卡,优势何在?
也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章?为什么不坐等5G网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施?
●想象一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车里,汽车突然断开了5G网络。这时,汽车不仅会“失明”,而且会丧失决策能力。当高带宽和低延迟通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时,为什么要冒这个风险呢?此外,它的总体耗能还会比利用特定硬件实现人工智能预测来的要高。
●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5G网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划,但它们并不会很快投入商业使用。例如,nBox有12个声学传感器,每个月可以产生多达1 TB的音频数据。按照LTE目前每GB的价格,将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。
●网络覆盖将主要建立在城市,这意味着其他很多地方接受不到5G信号。与此相反,边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方,只需要一次性的成本投入,并且这通常不会显著增加物联网解决方案的成本。
边缘计算与人工智能相结合使得在本地处理大量数据成为可能。