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边缘计算的优势
虽然边缘计算是一个新兴的领域,但是它拥有一些显而易见的优点,包括:
·实时或更快速的数据处理和分析:数据处理更接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少迟延的时间。
·较低的成本:企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
·网络流量较少:随着物联网设备数量的增加,数据生成继续以创纪录的速度增加。因此,智能交通边缘计算设备,网络带宽变得更加有限,让云端不堪重负,智能交通边缘计算报价,造成更大的数据瓶颈。
·更高的应用程序运行效率:随着滞后减少,应用程序能够以更快的速度更高地运行。
边缘计算到底是什么?
章鱼在时异常灵巧迅速,腕足之间配合,从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。
边缘计算也属于一种分布式计算:在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据,而不需要将大量数据上传到远端的管理平台。
可能对边缘计算有了一点认识,那究竟什么是边缘计算呢?关于边缘计算的概念,目前还没有一个严格统一的定义,处于百花齐放,百家争鸣的状态。
鲁科数据——专注生产、销售边缘计算,我们公司坚持用户为上帝,想用户之所想,急用户之所急,以诚为本,讲求信誉,智能交通边缘计算,以产品求发展,以质量求生存,我们热诚地欢迎各位同仁合作共创辉煌。
边缘计算的优点
保护隐私数据,提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题,智能交通边缘计算系统,调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心,用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及,许多家庭在屋内安装网络摄像头,如果直接将视频数据上传至云数据中心,视频数据的传输不仅会占用带宽资源,还增加了泄露用户隐私数据的风险。为此,针对现有云计算模型的数据安全问题,边缘计算模型为这类敏感数据提供了较好的隐私保护机制,一方面,用户的源数据在上传至云数据中心之前,首先利用近数据端的边缘结点直接对数据源进行处理,以实现对一些敏感数据的保护与隔离;另一方面,边缘节点与云数据之间建立功能接口,即边缘节点仅接收来自云计算中心的请求,并将处理的结果反馈给云计算中心。这种方法可以显著地降低隐私泄露的风险。