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边缘计算
说到边缘计算,我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。
“章鱼”是一种拥有超高智商的无脊椎动物。在时,它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,从来不会缠绕和打结。这是因为,智能交通边缘计算系统,章鱼巨量的神经元有60%分布在八条腿上,脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,边缘计算系统,类似于分布式计算。
而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上,以减少业务的多级传递,降低网和传输的负担
边缘计算联盟ECC针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧(章鱼脚)发起,新基建边缘计算系统,产生更快的网络服务响应,网关边缘计算系统,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算
边缘计算,是指在靠近物或数据的一侧,采用网络、计算、存储、应用能力为一体的开放平台,就近提供近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘数据处理的刚需
就连接性而言,过去十年或多或少地致力于以下三件事:将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲,这是通过——下一代5G部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响,无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械,使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是,设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。